平均を求める関数

Excel

Excelで平均を求めるのはもちろんAverage関数です。これに対して、トリム平均はTRIMMEAN関数を使います。

図では、10個のデータにTRIMMEAN関数を適用していますが、割合は20％としてはじめて、上下10％が除かれることが分かります。上下20％ずつ、つまり上位2つと下位2つを取り除く場合は、割合を40％にする必要があります。

Pyton

Pytonで平均を求める時は、statistics モジュールのmean関数を使います。ただし、statisticsモジュールは統計の基本的な機能しか含まれていないため、トリム平均はできないようです。

from statistics import mean
x = [-100, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 500, 1000]
mean(x)

トリム平均を使うためには、SciPyパッケージ、statsモジュールの中のtrim_mean関数を使います。

となっていて proportiontocut,は10%で上下10％つまり、データが10この場合上下１つずつの値が除かれます。このあたり、excelと考え方が異なるので注意が必要です。

from scipy import stats
x = [-100, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 500, 1000]
stats.trim_mean(x, 0.1)

Julia

JuliaではStatisticsモジュールを使用します。

using Statistics
x = [-100, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 500, 1000]
mean(x)

トリム平均はまだみつけることができません。