統計学

回帰直線

1. 回帰分析をするため散布図を描き、回帰直線を引く
2. 分散と共分散の考え方と計算の手順
3. 分散と共分散の簡易な計算方法
4. 分散と共分散の簡易な計算方法を数学的に導く
5. 分散と共分散をPythonで計算する

分散と共分散

1. 回帰直線の傾き、切片をの計算方法を直感的に理解する
2. 回帰直線の式を最小二乗法により計算する
3. 回帰直線の式をPythonで計算する

相関係数

1. 相関係数の考え方
2. 相関係数の計算を数学的に導く
3. 相関係数をPythonで計算する
4. Excelで回帰係数、相関係数を計算する

回帰分析

1. 回帰分析の特徴
2. 回帰分析の特徴を数式で確認する
3. 決定係数をPythonで計算する
4. 回帰係数の期待値、分散の計算
5. 回帰係数の期待値、分散を数学的に導く
6. 回帰分析の傾きの区間

ベクトル

1. Pythonによるベクトルの合計の計算
2. Pythonによるベクトルの内積と外積の計算
3. Pythonによるベクトルのノルムの計算
4. Pythonの内積、外積、ノルムに関する計算

線形代数

1. Pythonので行列の和を計算する
2. Pythonので行列の積を計算する
3. Pythonでの単位行列の定義
4. Pythonで行列とベクトルの積を計算する
5. Pythonで行列式の値を計算する
6. Pythonで余因子行列を計算する
7. Pythonによる行基本変換と逆行列の計算